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　　7月28日，南京航空航天大学人工智能学院教授张道强应邀做客聊大讲坛，为数学科学学院师生作题为《智能影像基因组学与疾病诊断应用》的专题学术报告。报告由副院长赵军圣主持，学院部分教师和硕士生听取了报告。

　　报告指出，神经退行性疾病和精神疾病造成严重社会经济负担，这些疾病通常包括老年痴呆症、帕金森病、抑郁症、孤独症等。当前我国有1000万老年痴呆症患者，中国抑郁症流行病学调查显示抑郁症仅有5%治疗率。因此，有必要研究脑功能异常的神经机制，提升对大脑重大疾病的诊治水平。在报告中，张道强介绍了智能影像分析的发展现状及其团队在相关研究领域的重要成果，重点讲述了在医学影像重建和分割、脑网络建模和基因影像分析的研究成果。在医学影像重建领域，提出了多个低剂量颁罢重建模型，可有效提高成像质量；在脑网络分析方面，介绍了基于超图、拓扑图核的脑网络构建和分析模型，可以实现高效的脑疾病诊断；在智能基因影像分析方面，介绍了基于病理图像与基因数据关联的乳腺癌预后预测，结合诊断信息可以取得更好的预后效果。

　　报告结束后，张道强与现场师生就脑网络建模等问题进行了深入讨论。

　　张道强，南京航空航天大学教授，人工智能学院院长，脑机智能技术教育部重点实验室主任。主要研究方向为人工智能，机器学习，医学图像分析，脑机接口等。发表学术论文200 余篇，被引19600 余次。2014-2023 连续10年入选Elsevier 中国高被引学者榜。

　　（审核 赵军圣）